Next:
Impressum
elk
1
Impressum
2
Einleitung
3
Einführung in OpenSearch für Entwickler
3.1
Von relationalen Datenbanken zu OpenSearch
3.2
Der invertierte Index
3.3
Die verteilte Architektur verstehen
3.4
Die REST API als universelle Schnittstelle
3.5
Anwendungsfälle in der Praxis
3.6
Erste Schritte mit OpenSearch
4
Grundlegende Konzepte der Volltextsuche
4.1
Der invertierte Index - Fundament der Volltextsuche
4.2
Die Analyse-Pipeline verstehen
4.2.1
Character Filter
4.2.2
Beispiel einer Character Filter Konfiguration
4.2.3
Tokenizer
4.2.4
Beispiel verschiedener Tokenizer in Aktion
4.2.5
Token Filter
4.2.6
Beispiel für eine vollständige Analyse-Pipeline
4.3
Relevanz und Scoring
4.3.1
TF/IDF - Die Grundlage der Relevanzberechnung
4.3.2
Beispiel
4.3.3
BM25 - Modern Scoring Algorithm
4.3.4
Score
4.4
Query-Ausführung verstehen
4.4.1
Phase 1: Query-Phase
4.4.2
Phase 2: Fetch-Phase
4.5
Praktische Optimierungstechniken
4.5.1
Effiziente Filterung
4.5.2
Field-Mapping optimieren
4.5.3
Caching-Strategien
5
Geschichte und Entwicklung
5.1
Die Ursprünge: Apache Lucene
5.2
Die Geburt von Elasticsearch
5.3
Evolution des Elastic Stack
5.4
Die Lizenzänderung und Entstehung von OpenSearch
5.5
OpenSearch heute
5.6
Technologische Evolution
5.6.1
Elasticsearch
5.6.2
OpenSearch
5.7
Aktuelle Trends und Zukunft
6
Unterschiede zwischen OpenSearch und Elasticsearch
6.1
Lizenzierung und rechtliche Aspekte
6.1.1
Elasticsearch
6.1.2
OpenSearch
6.1.3
Security Features
6.1.4
Monitoring und Observability
6.2
Feature-Vergleich
6.2.1
Machine Learning Capabilities
6.2.2
Dashboarding und Visualisierung
6.3
Performance und Skalierung
6.3.1
Index Management
6.3.2
Cluster Management
6.4
Community und Entwicklung
6.4.1
Elasticsearch
6.4.2
OpenSearch
6.5
Migrationspfade
6.5.1
Von Elasticsearch zu OpenSearch
6.5.2
Notwendige Anpassungen
6.6
Betriebliche Aspekte
6.6.1
Support und Wartung
6.6.2
Updates und Upgrades
6.7
Entscheidungskriterien für die Auswahl
7
Use Cases
7.1
Enterprise Search und Dokumentenmanagement
7.1.1
Digitale Bibliotheken und Archivierung
7.1.2
Intranet-Suchportale
7.2
Log Analytics und Monitoring
7.2.1
DevOps-Monitoring-Plattform
7.2.2
Security Information and Event Management (SIEM)
7.3
E-Commerce und Produktsuche
7.3.1
Intelligente Produktkataloge
7.3.2
Real-Time Inventory Management
7.4
IoT und Zeitreihendaten
7.4.1
Industrielles IoT-Monitoring
8
Architekturüberblick und Komponenten von OpenSearch
8.1
Die Grundprinzipien der OpenSearch-Architektur
8.2
Die Node-Typen und ihre Aufgaben
8.2.1
Coordinating Nodes
8.2.2
Master Nodes - Die Führungsebene
8.2.3
Data Nodes - Das Datenlager
8.2.4
Cluster Layout
8.2.5
Das Shard-Konzept
8.2.6
Das Routing-System
8.3
Hochverfügbarkeit und Datensicherheit
8.3.1
Das Primary-Replica-Modell
8.3.2
Cluster-Zustandsverwaltung
8.4
Performance-Optimierung
8.4.1
Memory Management
8.4.2
Cache-Optimierung
9
States Green, Yellow und Red
9.1
Green
9.2
Yellow
9.3
Red
9.4
Typische Ursachen für Yellow oder Red Status
9.5
Maßnahmen zur Fehlerbehebung
10
Kommunikation mit OpenSearch
10.1
Die REST-API verstehen
10.2
Praktische Anwendung der API
10.3
Arbeiten mit Dokumenten
10.3.1
Dokumente erstellen und indexieren
10.3.2
Dokumente suchen und aktualisieren
10.4
OpenSearch Dashboards Development Console
10.5
Index-Konfiguration und -Verwaltung
10.6
Praktische Übungen
10.7
Übliche Herausforderungen
11
REST API Grundlagen
11.1
API-Grundstruktur
11.2
HTTP Methoden
11.2.1
GET
11.2.2
POST
11.2.3
PUT
11.2.4
DELETE
11.3
API-Kategorien
11.4
Dokumenten-Operationen
11.4.1
Einzeloperationen
11.4.2
Bulk-Operationen
11.5
Such-API
11.5.1
Basis-Suche
11.5.2
Komplexe Suchen
11.6
Index-Management
11.6.1
Index-Erstellung mit Mapping
11.6.2
Index-Verwaltung
11.7
Cluster-Management
11.7.1
Cluster-Gesundheit
11.7.2
Cluster-Einstellungen
11.8
CAT APIs
11.9
Fehlerbehandlung und Status-Codes
11.10
Best Practices
12
Verwendung von
curl
in Verbindung mit OpenSearch
12.1
Vorteile von
curl
für OpenSearch
12.2
Grundlegende Nutzung von
curl
mit OpenSearch
12.2.1
Abfragen des Cluster-Status
12.2.2
Cluster-Gesundheit prüfen
12.3
Authentifizierung und Sicherheit
12.4
Erstellen und Verwalten von Indizes
12.4.1
Einen neuen Index erstellen
12.4.2
Index mit Konfiguration anlegen
12.4.3
Index löschen
12.5
Dokumentenmanagement
12.5.1
Ein Dokument hinzufügen
12.5.2
Ein Dokument abrufen
12.5.3
Ein Dokument aktualisieren
12.5.4
Ein Dokument löschen
12.6
Erweiterte Nutzung
12.6.1
Abfragen mit der DSL (Domain Specific Language)
12.6.2
Debugging mit verbose Modus
12.6.3
Komplette Header anzeigen
12.7
Tipps für die Nutzung
12.7.1
Verwendung von Umgebungsvariablen
12.7.2
Automatisierung in Skripten
12.7.3
Output mit
jq
verarbeiten
12.8
SSL und Zertifikate verwenden
12.9
Verwendung von API-Keys zur Vermeidung von Basic Auth (ElasticSearch)
12.9.1
API-Key erstellen
12.9.2
API-Key in Anfragen verwenden
12.9.3
Vorteile von API-Keys
12.10
Token
12.11
Authentifizierungsmethoden in OpenSearch
12.12
Alternative: Verwendung von Tokens in OpenSearch
12.12.1
Erstellung eines Tokens
12.12.2
Verwendung des Tokens
12.13
Vorteile und Einschränkungen
13
API Gruppen
14
Cluster-Management APIs
14.1
Überblick
14.2
Cluster-Gesundheit API
14.2.1
Beschreibung
14.2.2
Basis-Endpunkte
14.2.3
Wichtige Abfrageparameter
14.3
Cluster-Statistiken API
14.3.1
Beschreibung
14.3.2
Endpunkte
14.3.3
Verfügbare Metriken
14.4
Cluster-Einstellungen API
14.4.1
Beschreibung
14.4.2
Endpunkte
14.4.3
Einstellungstypen
14.4.4
Beispiel für Einstellungsänderung
14.5
Statusfarben und ihre Bedeutung
14.6
Sicherheitsaspekte
14.7
Bewährte Praktiken
14.8
Praktische Anwendungsbeispiele
14.8.1
Überwachung der Cluster-Gesundheit
14.8.2
Abfragen von Cluster-Statistiken
14.8.3
Verwalten von Cluster-Einstellungen
15
Index Management API
15.1
Einführung in die Indexierung
15.2
Grundlegende Index-Operationen
15.2.1
Dokumente Indexieren
15.2.2
Wichtige Einschränkungen und Best Practices
15.2.3
Index-Verwaltung
15.3
Fortgeschrittene Konzepte
15.3.1
Optimistic Concurrency Control
15.3.2
Upsert-Operationen
15.4
Daten Lesen und Aktualisieren
15.4.1
Einzelne Dokumente abrufen
15.4.2
Mehrere Dokumente gleichzeitig abrufen
15.4.3
Dokumentenexistenz prüfen
15.4.4
Updates
15.5
Fehlerbehandlung und Monitoring
15.6
Weiterführende Themen
16
Die Dokumenten-APIs: Das Fundament von OpenSearch
16.1
Dokumente in OpenSearch verstehen
16.2
Die Vier Grundoperationen
16.2.1
Dokumente Erstellen: Mehr als nur Speichern
16.2.2
Dokumente Abrufen: Die Kunst des effizienten Lesens
16.2.3
Dokumente Aktualisieren: Sicher und Effizient
16.2.4
Dokumente Löschen: Die versteckte Komplexität
16.3
Bulk-Operationen: Der Schlüssel zur Performance
16.4
Fortgeschrittene Konzepte
16.4.1
Versionierung und Konkurrenzkontrolle
16.4.2
Routing: Der Schlüssel zur Skalierung
16.5
Best Practices und häufige Fallstricke
16.5.1
Refresh-Strategien optimieren
16.5.2
Batch-Verarbeitung richtig einsetzen
16.5.3
Versionierung gezielt einsetzen
16.6
Die Kunst der Dokumentenverarbeitung
17
Such-APIs
17.1
Einführung in die Suche mit OpenSearch
17.2
Die Grundlagen der Suche
17.2.1
Die Endpunkte verstehen
17.2.2
Die wichtigsten Suchparameter
17.2.3
Echtzeitsuche und Performance
17.3
Fortgeschrittene Suchtechniken
17.3.1
Query DSL verstehen und nutzen
17.3.2
Suchpräferenzen und Routing optimieren
17.3.3
Fehlerbehandlung und Teilresultate
17.4
Aggregationen und Analysen
17.4.1
Grundlegende Aggregationen
17.4.2
Verschachtelte Aggregationen
17.5
Optimierung und Best Practices
17.5.1
Performance-Optimierung
17.5.2
Fehlerbehandlung
17.6
Konkrete Anwendungsbeispiele
17.6.1
Volltextsuche mit Relevanz
17.6.2
Facettierte Suche für E-Commerce
17.6.3
Autocomplete und Suggest
17.7
Debugging und Troubleshooting
17.7.1
Explain API nutzen
17.7.2
Profile API für Performance-Analyse
17.8
Erweiterte Konzepte
17.8.1
Search After für tiefes Paging
17.8.2
Scroll API für große Datenmengen
17.9
Best Practices und Empfehlungen
17.10
Zusammenfassung und Ausblick
18
Bulk-APIs
18.1
Einführung und Bedeutung
18.2
Grundlegendes Verständnis
18.2.1
Der Aufbau einer Bulk-Anfrage
18.2.2
Die verfügbaren Aktionen
18.3
Performance-Optimierung
18.3.1
Batch-Größe optimieren
18.3.2
Refresh-Strategie
18.4
Fehlerbehandlung und Robustheit
18.4.1
Partielle Fehler verstehen
18.4.2
Retry-Strategien implementieren
18.5
Fortgeschrittene Techniken
18.5.1
Pipeline-Integration
18.5.2
Optimiertes Routing
18.6
Best Practices und Empfehlungen
18.6.1
Memory Management
18.6.2
Monitoring und Logging
18.7
Typische Anwendungsfälle
18.7.1
Log-Ingest
18.7.2
Daten-Migration
18.8
Fehlerbehebung und Troubleshooting
18.8.1
Häufige Probleme
18.8.2
Diagnose und Lösung
18.9
Praktische Übungen
18.9.1
Übung 1: Grundlegende Bulk-Operation
18.9.2
Übung 2: Fehlerbehandlung implementieren
18.10
Zusammenfassung und Best Practices
19
Mapping APIs
19.1
Was ist Mapping und warum ist es wichtig?
19.1.1
Die Bedeutung des Mappings
19.2
Die Grundlagen des Mappings
19.2.1
Explizites vs. Dynamisches Mapping
19.2.2
Die wichtigsten Datentypen
19.3
Fortgeschrittene Mapping-Konzepte
19.3.1
Multi-Fields: Ein Feld, mehrere Verwendungszwecke
19.3.2
Field-Parameter für optimierte Suche
19.4
Mapping-Strategien für reale Anwendungsfälle
19.4.1
E-Commerce-Plattform
19.4.2
Logging-System
19.5
Best Practices und Optimierungen
19.5.1
Speicheroptimierung
19.5.2
Such-Optimierung
19.6
Mapping-Updates und Reindexierung
19.6.1
Neue Felder hinzufügen
19.6.2
Reindexierung für Änderungen am Mapping
19.7
Mapping-Analyse und Debugging
19.7.1
Mapping-Analyse
19.7.2
Feldtyp-Überprüfung
19.8
Performance-Implikationen verschiedener Mapping-Entscheidungen
19.8.1
Text vs. Keyword
19.8.2
Nested vs. Object
19.9
Migration und Versionierung
19.9.1
Alias-basierte Migration
19.10
Zusammenfassung und Best Practices
20
Ingest-APIs
20.1
Grundlegendes Verständnis
20.1.1
Warum Ingest-Pipelines?
20.2
Aufbau einer Pipeline
20.2.1
Grundstruktur
20.2.2
Die wichtigsten Prozessoren
20.3
Fortgeschrittene Konzepte
20.3.1
Bedingte Ausführung
20.3.2
Template-Unterstützung
20.4
Praktische Anwendungsfälle
20.4.1
Log-Verarbeitung
20.4.2
Datennormalisierung für E-Commerce
20.5
Pipeline-Verwaltung
20.5.1
Pipeline testen
20.5.2
Pipeline-Performance
20.6
Fehlerbehandlung
20.6.1
On-Failure-Handler
20.6.2
Pipeline-weite Fehlerbehandlung
20.7
Best Practices
20.7.1
Pipeline-Design
20.7.2
Performance-Optimierung
20.8
Monitoring und Wartung
20.8.1
Pipeline-Statistiken
20.8.2
Pipeline-Dokumentation
20.9
Debugging und Troubleshooting
20.9.1
Verbose-Simulation
20.9.2
Prozessor-Analyse
20.10
Best Practices
21
Cat-APIs
21.1
Beschreibung
21.2
Beispiele
21.3
Wichtigste Parameter
21.4
Übungsaufgaben
21.5
Musterlösungen
22
Snapshot und Restore APIs
22.1
Beschreibung
22.2
Beispiele
22.2.1
Wichtigste Parameter
22.3
Übungsaufgaben
22.4
Musterlösungen
23
Security APIs
23.1
Beschreibung
23.2
Beispiele
23.3
Wichtigste Parameter
23.4
Übungsaufgaben
23.5
Musterlösungen
24
Tasks APIs
24.1
Beschreibung
24.2
Beispiele
24.3
Wichtigste Parameter
24.4
Übungsaufgaben
24.5
Musterlösungen
25
Aggregationen und Analytics APIs
25.1
Beschreibung
25.2
Beispiele
25.3
Wichtigste Parameter
25.4
Übungsaufgaben
25.5
Musterlösungen
26
Reindexing APIs
26.1
Beschreibung
26.2
Beispiele
26.3
Wichtigste Parameter
26.4
Übungsaufgaben
26.5
Musterlösungen
27
Datenindexierung in OpenSearch
27.1
Grundkonzepte der Indexierung
27.1.1
Dokumente und ihre Struktur
27.2
Methoden der Indexierung
27.2.1
Einzeldokument-Indexierung
27.2.2
Bulk-Indexierung
27.2.3
Beispiel: Bulk-Indexierung mit Error Handling
27.3
Fortgeschrittene Indexierungstechniken
27.3.1
Ingest Pipelines
27.3.2
Optimierung der Indexierungsperformance
27.4
Monitoring und Fehlerbehebung
27.4.1
Indexierungsmetriken überwachen
27.4.2
Typische Probleme und Lösungen
27.5
Best Practices
28
Suchen in OpenSearch
28.1
Grundlagen der Suche verstehen
28.1.1
Anatomie einer Suchanfrage
28.2
Query-Typen im Detail
28.2.1
Term-Level Queries
28.2.2
Full-Text Queries
28.2.3
Phrase Queries
28.3
Komplexe Suchanfragen erstellen
28.3.1
Boolean Queries
28.3.2
Aggregationen für Analysen
28.4
Relevanz und Scoring optimieren
28.4.1
Boosting wichtiger Felder
28.4.2
Function Score Queries
28.5
Performance-Optimierung
28.5.1
Filtern statt Queries
28.5.2
Source Filtering
28.6
Praktische Anwendungsfälle
28.6.1
E-Commerce Produktsuche
28.6.2
Dokumentensuche mit Highlighting
29
Sicherheit in OpenSearch
29.1
Grundlegende Sicherheitskonzepte verstehen
29.2
Transport Layer Security (TLS) einrichten
29.3
Benutzer und Rollen verwalten
29.3.1
Benutzer erstellen
29.3.2
Rollen definieren
29.3.3
Role Mapping
29.4
Multi-Tenancy implementieren
29.5
Audit Logging einrichten
29.6
Erweiterte Sicherheitsfunktionen
29.6.1
IP-Filtering
29.6.2
LDAP/Active Directory Integration
29.6.3
Custom Authentication
29.7
Security Best Practices
29.8
Troubleshooting
30
Dokumentenmanagement
30.1
Das Dokument als Grundbaustein
30.2
CRUD-Operationen im Detail
30.2.1
Dokumente erstellen (Create)
30.2.2
Dokumente lesen (Read)
30.2.3
Dokumente aktualisieren (Update)
30.2.4
Dokumente löschen (Delete)
30.3
Optimistic Concurrency Control
30.4
Bulk-Operationen
30.5
Versionierung und Historisierung
30.6
Best Practices
31
Mapping verstehen und anwenden
31.1
Von relationalen Schemata zum OpenSearch Mapping
31.2
Grundlegende Datentypen im Detail verstehen
31.2.1
Text vs. Keyword: Der fundamentale Unterschied
31.2.2
Numerische Datentypen richtig wählen
31.2.3
Datumsfelder und Zeitzonen
31.3
Dynamisches vs. Explizites Mapping
31.3.1
Dynamisches Mapping verstehen
31.3.2
Explizites Mapping für Produktivumgebungen
31.4
Fortgeschrittene Mapping-Konzepte
31.4.1
Field Data Typen und ihre Verwendung
31.4.2
Mapping-Parameter verstehen
31.5
Performance-Optimierung durch Mapping
31.5.1
Speicheroptimierung
31.5.2
Suchoptimierung
32
Routing in OpenSearch
32.1
Standard-Routing
32.2
Benutzerdefiniertes Routing
32.2.1
Beispiel für benutzerdefiniertes Routing
32.3
Vorteile von benutzerdefiniertem Routing
32.3.1
Effizientere Abfragen
32.3.2
Geringerer Ressourcenverbrauch
32.3.3
Optimierte Datenverteilung
32.3.4
Schnellere Schreiboperationen
32.3.5
Geeignet für spezielle Anwendungsfälle
32.4
Herausforderungen beim Routing
33
Text-Analyse verstehen und anwenden
33.1
Die Grundlagen der Text-Analyse verstehen
33.2
Die Anatomie eines Analyzers
33.3
Spezielle Analyzer für verschiedene Anwendungsfälle
33.3.1
E-Mail-Adressen analysieren
33.3.2
Produktnummern analysieren
33.3.3
Mehrsprachige Texte analysieren
33.4
Token Filter im Detail
33.4.1
Synonyme verwalten
33.4.2
N-Grams für Autocomplete
33.4.3
Phonetische Suche
33.5
Analyzer testen und debuggen
33.5.1
Analyzer-Verhalten testen
33.5.2
Token Filter einzeln testen
33.5.3
Analyzer-Konfiguration validieren
33.6
Best Practices für Text-Analyse
34
Aggregationen
34.1
Grundlagen der Aggregation
34.2
Metrische Aggregationen
34.3
Bucket-Aggregationen
34.4
Zeitbasierte Aggregationen
34.5
Verschachtelte Aggregationen
34.6
Pipeline-Aggregationen
34.7
Praktische Anwendungsfälle
34.7.1
Verkaufsanalyse
34.7.2
Kundenanalyse
34.8
Best Practices und Optimierung
35
Datenverarbeitung mit Ingest-Pipelines
35.1
Grundlagen der Datenverarbeitung
35.1.1
Beispiel: Einfache Pipeline
35.2
Prozessoren und ihre Anwendungsfälle
35.2.1
Feldmanipulation
35.2.2
Datumstransformation
35.2.3
Textverarbeitung
35.2.4
Konditionale Verarbeitung
35.3
Komplexe Transformationen
35.3.1
Beispiel: Produktdatenverarbeitung
35.4
Fehlerbehandlung und Validierung
35.5
Pipeline-Simulation
35.6
Best Practices und Hinweise
36
Big Picture: Zusammenspiel von Ingest-Pipelines
36.1
Datenfluss: Von der Quelle zum Index
36.2
Rolle der Ingest-Pipelines im Datenfluss
36.3
Exemplarisches Big Picture-Beispiel
36.3.1
Szenario: Log-Verarbeitung für ein Online-Shop-System
36.4
Vorteile des Einsatzes von Ingest-Pipelines
36.5
Beispiel
36.5.1
Ziel: Verarbeitung von Produktdaten
36.5.2
Ingest-Pipeline erstellen
36.5.3
Dokument durch die Pipeline verarbeiten und in den Index schreiben
36.5.4
Ergebnis prüfen
36.5.5
Erklärung des Ablaufs
37
Index Templates
37.1
Grundlegendes Konzept der Templates
37.2
Templates verwalten
37.3
Mehrere Templates kombinieren
37.4
Composite Templates
37.5
Praktische Anwendung
37.6
Best Practices
38
Index Aliase
38.1
Das Konzept der Aliase verstehen
38.2
Aliase in der Praxis
38.3
Erweiterte Aliasfunktionen
38.4
Aliase beim Indexdesign
38.5
Aliase verwalten
38.6
Best Practices für Aliase
38.7
Praktische Anwendungsfälle
38.7.1
Zeitbasierte Daten
38.7.2
Mandantenfähigkeit
38.7.3
Zero-Downtime Reindizierung
39
Data Streams
39.1
Das Konzept der Data Streams verstehen
39.2
Einen Data Stream einrichten
39.3
Daten in den Stream schreiben
39.4
Suchen in Data Streams
39.5
Rollover verstehen und nutzen
39.6
Überwachung und Verwaltung
39.7
Praktische Anwendungsfälle
39.7.1
Anwendungslogs
39.7.2
Metriken und Telemetrie
39.7.3
Audit-Ereignisse
39.8
Best Practices
40
Index Context
40.1
Das Konzept verstehen
40.2
Installation und Aktivierung
40.3
Index Context in der Praxis
40.4
Templates mit Context
40.5
Verfügbare Kontexte
40.6
Best Practices und Einschränkungen
40.7
Praktische Anwendungsfälle
40.7.1
Logging-Infrastruktur
40.7.2
Cloud-Infrastruktur-Monitoring
40.8
Ausblick und Entwicklung
41
Reindexierung
41.1
Grundlagen der Reindexierung
41.2
Selektive Reindexierung
41.3
Transformation während der Reindexierung
41.4
Reindexierung von Remote-Clustern
41.5
Praktische Übung
41.6
Best Practices und Hinweise
42
Machine Learning
42.1
Machine Learning Grundlagen in OpenSearch
42.2
k-NN Suche implementieren
42.3
Anomalieerkennung für Zeitreihendaten
42.4
Vektorsuche für semantische Ähnlichkeit
42.5
Machine Learning Pipelines
42.6
Best Practices für ML in OpenSearch
43
Observability
43.1
Grundlagen der Observability
43.2
Log-Aggregation und -Analyse
43.2.1
Log-Ingest Pipeline einrichten
43.2.2
Log-Index Template definieren
43.3
Metriken-Erfassung und -Visualisierung
43.3.1
Metriken-Index konfigurieren
43.3.2
Metriken visualisieren
43.4
Distributed Tracing
43.4.1
Trace-Index konfigurieren
43.4.2
Traces analysieren
43.5
Integration der Observability-Daten
43.5.1
Korrelations-Dashboard erstellen
43.6
Alarme und Benachrichtigungen
43.6.1
Alert-Definition
43.7
Best Practices für Observability
44
Security Analytics
44.1
Sicherheitsdatenquellen verstehen
44.1.1
Template für Sicherheitsereignisse
44.2
SIEM-Funktionalität implementieren
44.2.1
Detection Rules Engine
44.2.2
Korrelationsregeln
44.3
Bedrohungserkennung und -reaktion
44.3.1
Echtzeit-Bedrohungserkennung
44.3.2
Integration von Threat Intelligence
44.4
Compliance Monitoring und Reporting
44.4.1
Compliance-Regelwerke
44.4.2
Compliance-Berichterstattung
44.5
Security Analytics Dashboard
44.6
Best Practices für Security Analytics
45
Cross Cluster Replication
45.1
Cross Cluster Replication verstehen
45.1.1
Der Replikationsprozess
45.2
Cross Cluster Replication einrichten
45.2.1
Cluster-Verbindungen konfigurieren
45.2.2
Den Leader-Index vorbereiten
45.2.3
Follower-Index erstellen
45.3
Replikation überwachen und verwalten
45.3.1
Replikationsstatus prüfen
45.3.2
Replikationsverzögerung behandeln
45.4
Fortgeschrittene Replikationsszenarien
45.4.1
Multi-Region-Deployments
45.4.2
Auto-Follow-Muster
45.5
Disaster Recovery Strategien
45.5.1
Failover-Szenarien testen
45.5.2
Automatisches Failover implementieren
45.6
Best Practices und Optimierung
46
Performance Tuning
46.1
OpenSearch Performance verstehen
46.1.1
Anatomie der Suchperformance
46.2
Query-Optimierungstechniken
46.2.1
Query-Struktur optimieren
46.2.2
Query-Caching-Strategien
46.3
Index-Optimierung
46.3.1
Index-Einstellungen optimieren
46.3.2
Field Data Optimierung
46.4
Memory Management
46.4.1
JVM Heap Optimierung
46.4.2
Circuit Breaker Konfiguration
46.5
Bulk Processing Optimierung
46.5.1
Bulk-Indexierung optimieren
46.6
Monitoring und Profiling
46.6.1
Performance Monitoring
46.6.2
Query Profiling
46.7
Fortgeschrittene Optimierungstechniken
46.7.1
Such-Performance-Optimierung
46.7.2
Caching-Strategie
46.8
Performance-Test-Framework
46.9
Best Practices und Richtlinien
47
Backup und Recovery
47.1
OpenSearch Snapshots verstehen
47.1.1
Das Snapshot-Repository
47.1.2
Ihren ersten Snapshot erstellen
47.2
Automatisierte Backup-Strategien implementieren
47.2.1
Eine Snapshot Lifecycle Policy erstellen
47.2.2
Backup-Status überwachen
47.3
Recovery-Prozeduren implementieren
47.3.1
Vollständige Cluster-Recovery
47.3.2
Point-in-Time Recovery
47.4
Disaster Recovery Planung
47.4.1
Recovery Time Objective (RTO) Testing
47.4.2
Regelmäßige Recovery-Tests
47.5
Performance-Überlegungen
47.5.1
Backup-Operationen drosseln
47.5.2
Backup-Fenster-Management
47.6
Best Practices und Richtlinien
48
Monitoring
48.1
Monitoring-Grundlagen verstehen
48.1.1
Cluster Health Monitoring
48.1.2
Node Monitoring
48.1.3
Index Monitoring
48.2
Performance Monitoring
48.2.1
Query Performance Monitoring
48.2.2
Ressourcennutzungs-Monitoring
48.3
Monitoring Dashboard erstellen
48.4
Alerting und Benachrichtigungssystem
48.5
Best Practices und Richtlinien
49
Best Practices
49.1
Architekturelle Designprinzipien
49.1.1
Clustergrößenbestimmung
49.1.2
Index-Design-Muster
49.2
Datenverwaltungs-Best-Practices
49.2.1
Optimierung der Datenaufnahme
49.2.2
Index-Lifecycle-Management implementieren
49.3
Performance-Optimierungs-Best-Practices
49.3.1
Speicherverwaltung
49.3.2
Abfrageoptimierung
49.4
Sicherheits-Best-Practices
49.4.1
Authentifizierung und Autorisierung
49.4.2
Netzwerksicherheit
49.5
Überwachungs- und Wartungs-Best-Practices
49.5.1
Monitoring
50
Troubleshooting
50.1
Systematischer Ansatz zur Problemlösung
50.1.1
Diagnostische Werkzeuge
50.2
Häufige Problemszenarien
50.2.1
Cluster-Status ist Rot
50.2.2
Performance-Probleme
50.2.3
Speicherprobleme
50.2.4
Indexierungs-Probleme
50.3
Monitoring und Prävention
50.4
Debug-Logging aktivieren
50.5
Best Practices für Troubleshooting
51
Integrationsmuster
51.1
Microservices-Integration
51.1.1
Zentrale Suchfunktion implementieren
51.1.2
Event-basierte Aktualisierung
51.2
Event-Driven Architecture
51.2.1
Event-Producer implementieren
51.2.2
Event-Consumer mit Bulk-Indexierung
51.3
API-Gateway-Integration
51.3.1
Gateway-Konfiguration
51.3.2
Such-Endpoint mit Caching
51.4
Cache-Strategien
51.4.1
Mehrstufiges Caching
51.4.2
Cache Invalidierung
51.5
Messaging-Systeme
51.5.1
Kafka-Integration
51.5.2
RabbitMQ-Integration
51.6
Fehlerbehandlung und Resilience
51.6.1
Circuit Breaker implementieren
51.6.2
Retry-Mechanismus
51.7
Best Practices für Integration
52
OpenSearch Dashboards - Eine Einführung
52.1
Was ist OpenSearch Dashboards?
52.2
Architektur und Komponenten
52.2.1
Core Framework
52.2.2
Visualization Layer
52.2.3
Query Interface
52.2.4
Security Layer
52.3
Installation und Konfiguration
52.3.1
Grundinstallation
52.3.2
Erweiterte Konfiguration
52.4
Die Benutzeroberfläche verstehen
52.4.1
Hauptnavigation
52.4.2
Discover-Bereich
52.4.3
Visualisierungs-Editor
52.4.4
Dashboard-Editor
52.5
Erste Schritte
52.6
Best Practices
52.7
Übungsprojekt: Log Analysis Dashboard
52.8
Nächste Schritte
53
Visualisierungen in OpenSearch Dashboards
53.1
Grundlegende Visualisierungstypen
53.1.1
Metrische Visualisierungen
53.1.2
Diagramm-Visualisierungen
53.1.3
Tabellen-Visualisierungen
53.2
Fortgeschrittene Visualisierungstechniken
53.2.1
Heat Maps
53.2.2
Koordinaten-Maps
53.3
Datenaufbereitung für Visualisierungen
53.3.1
Bucket Aggregationen
53.3.2
Metrische Aggregationen
53.4
Best Practices für Visualisierungen
53.4.1
Datenreduktion
53.4.2
Formatierung und Styling
53.4.3
Interaktivität
53.5
Praktische Übungen
53.5.1
Performance-Dashboard
53.5.2
Business Analytics Dashboard
53.5.3
System Monitoring Dashboard
53.6
Tipps und Tricks
53.6.1
Performance-Optimierung
53.6.2
Gestaltungsprinzipien
53.6.3
Wartbarkeit
53.7
Fehlerbehebung
54
Dashboard Creation in OpenSearch Dashboards
54.1
Grundlagen der Dashboard-Erstellung
54.1.1
Planung eines Dashboards
54.2
Dashboard-Komponenten
54.2.1
Filter und Kontrollelemente
54.2.2
Zeitselektor konfigurieren
54.2.3
Visualisierungen einbinden
54.3
Dashboard-Layout gestalten
54.3.1
Grid-Layout optimieren
54.3.2
Responsive Design
54.4
Interaktivität implementieren
54.4.1
Drilldowns konfigurieren
54.4.2
Dashboard-Links erstellen
54.5
Dashboard-Optimierung
54.5.1
Performance verbessern
54.5.2
Caching implementieren
54.6
Praktische Beispiele
54.6.1
System Monitoring Dashboard
54.6.2
Business Analytics Dashboard
54.7
Best Practices
55
Index Patterns in OpenSearch Dashboards
55.1
Grundlagen der Index Patterns
55.1.1
Anatomie eines Index Patterns
55.1.2
Erstellung eines Basic Index Patterns
55.2
Pattern-Syntax verstehen
55.2.1
Wildcards und Expressions
55.2.2
Zeit-basierte Patterns
55.3
Field Management
55.3.1
Field Types definieren
55.3.2
Runtime Fields
55.4
Advanced Pattern Configuration
55.4.1
Alias und Multi-Pattern Setup
55.4.2
Field Formatters
55.5
Pattern Maintenance
55.5.1
Pattern Health Checking
55.5.2
Pattern Migration
55.6
Best Practices
55.6.1
Pattern-Naming Conventions
55.6.2
Field Optimization
55.6.3
Performance Considerations
55.7
Übungen
55.8
Grundlagen der Index Patterns
55.8.1
Was sind Index Patterns?
55.8.2
Anatomie eines Index Patterns
55.9
Index Pattern erstellen
55.9.1
Grundlegende Pattern-Definition
55.9.2
Erweiterte Pattern-Konfiguration
55.10
Feldtypen und Mapping
55.10.1
Grundlegende Feldtypen
55.10.2
Runtime Fields
55.11
Pattern Management
55.11.1
Pattern Wartung
55.11.2
Pattern Migration
55.12
Best Practices
55.12.1
Naming Conventions
55.12.2
Feldoptimierung
55.12.3
Performance-Optimierung
55.13
Praktische Übungen
55.13.1
Log Analysis Pattern
55.13.2
Metriken Pattern
55.13.3
Business Data Pattern
55.14
Troubleshooting
55.14.1
Häufige Probleme und Lösungen
56
Dev Tools in OpenSearch Dashboards
56.1
Grundlegendes zur Dev Tools Console
56.1.1
Die Console verstehen
56.1.2
Grundlegende Syntax
56.2
Fortgeschrittene Console-Funktionen
56.2.1
Multi-Request Ausführung
56.2.2
Template-Variablen verwenden
56.3
Debugging und Testing
56.3.1
Query Profiling
56.3.2
Explain API verwenden
56.4
Performance-Analyse
56.4.1
Analyze API
56.4.2
Hot Threads Analyse
56.5
Praktische Beispiele
56.5.1
Index Management
56.5.2
Komplexe Suchen
56.5.3
Data Reindexing
56.6
Keyboard Shortcuts
56.7
Best Practices
56.7.1
Query-Optimierung
56.7.2
Performance-Monitoring
56.7.3
Fehlerbehandlung
57
Security und Access Control in OpenSearch Dashboards
57.1
Grundlegende Sicherheitskonfiguration
57.1.1
Security-Plugin aktivieren
57.1.2
SSL/TLS Konfiguration
57.2
Benutzer- und Rollenverwaltung
57.2.1
Benutzer erstellen
57.2.2
Rollen definieren
57.2.3
Role Mapping konfigurieren
57.3
Multi-Tenancy
57.3.1
Tenant-Konfiguration
57.3.2
Tenant-Berechtigungen
57.4
Access Control Lists (ACLs)
57.4.1
Index-basierte ACLs
57.4.2
Field Level Security
57.5
Audit Logging
57.5.1
Audit-Konfiguration
57.5.2
Audit Log Index Template
57.6
API Key Management
57.6.1
API Key erstellen
57.6.2
API Key validieren
57.7
Session Management
57.7.1
Session-Konfiguration
57.7.2
Session-Monitoring
57.8
Best Practices
57.8.1
Passwort-Policies
57.8.2
Netzwerk-Isolation
57.8.3
Security Monitoring
58
Advanced Features in OpenSearch Dashboards
58.1
Drilldowns und Dashboard-Links
58.1.1
Drilldown-Konfiguration
58.1.2
Dashboard-Links erstellen
58.2
Canvas-Workpads
58.2.1
Grundlegende Canvas-Elemente
58.2.2
Dynamische Datenintegration
58.3
Reporting
58.3.1
Report-Definition erstellen
58.3.2
Custom Report-Templates
58.4
Alerting über Dashboards
58.4.1
Alert-Definition
58.4.2
Komplexe Alerting-Szenarien
58.5
Advanced Dashboard Customization
58.5.1
Custom CSS und Styling
58.5.2
Interaktive Filter
58.6
Best Practices
59
ETL Tools für OpenSearch
59.1
Data Prepper
59.1.1
Vorteile von Data Prepper
59.1.2
Beispiel-Konfiguration Data Prepper
59.2
Logstash
59.2.1
Stärken von Logstash
59.2.2
Beispiel-Konfiguration Logstash
59.3
Vergleich: Data Prepper vs. Logstash
59.3.1
Data Prepper
59.3.2
Logstash
59.4
Beats - Eine kritische Betrachtung
59.4.1
Wichtige Hinweise zu Beats
59.4.2
Empfohlene Alternative: Fluent Bit
59.5
Best Practices für ETL
59.5.1
Tool-Auswahl
59.5.2
Performance-Optimierung
59.5.3
Monitoring und Wartung
59.6
Empfehlungen für verschiedene Use Cases
59.6.1
Log Management
59.6.2
Metriken-Sammlung
59.6.3
Application Traces
59.7
Ausblick
60
Data Prepper in OpenSearch
60.1
Grundlegende Konzepte
60.2
Installation und Konfiguration
60.2.1
Voraussetzungen
60.2.2
Installation über Docker
60.2.3
Basis-Konfiguration
60.3
Pipeline-Konfiguration
60.4
Prozessor-Typen und ihre Anwendung
60.4.1
Grok-Prozessor für Log-Parsing
60.4.2
Aggregations-Prozessor
60.4.3
Mutate-Prozessor für Feldmanipulation
60.5
Praktische Anwendungsbeispiele
60.5.1
Log-Aggregation Pipeline
60.5.2
Metriken-Verarbeitung
60.5.3
Traces-Verarbeitung
60.6
Monitoring und Wartung
60.6.1
Metriken-Endpunkt
60.6.2
Alerting einrichten
60.7
Best Practices
60.8
Troubleshooting
60.9
Praktische Übungen
61
Logstash Integration mit OpenSearch
61.1
Grundlegende Konfiguration
61.1.1
Installation und Basis-Setup
61.1.2
JVM-Einstellungen optimieren
61.1.3
Basis-Pipeline für OpenSearch
61.2
Erweiterte Input-Konfigurationen
61.2.1
Beats Input
61.2.2
Kafka Input
61.2.3
HTTP Input für API-Logs
61.3
Komplexe Filter-Konfigurationen
61.3.1
Log-Parsing und Anreicherung
61.3.2
Metriken-Aggregation
61.4
OpenSearch Output Optimierung
61.4.1
Bulk-Indexierung und Fehlerbehandlung
61.4.2
Dead Letter Queue (DLQ) Konfiguration
61.5
Monitoring und Performance
61.5.1
Pipeline-Monitoring aktivieren
61.5.2
Performance-Tuning
61.6
Sicherheit und SSL/TLS
61.6.1
Zertifikatsbasierte Authentifizierung
61.6.2
API-Schlüssel-Authentifizierung
61.7
Praktische Beispiele
61.7.1
Log-Aggregation Pipeline
61.7.2
Metriken-Verarbeitung Pipeline
61.8
Best Practices
62
Beats Integration mit OpenSearch
62.1
Übersicht der verfügbaren Beats
62.2
Filebeat Konfiguration und Einsatz
62.2.1
Basis-Installation und Konfiguration
62.2.2
Modulare Konfiguration
62.2.3
Multiline-Log-Handling
62.3
Metricbeat für System- und Service-Überwachung
62.3.1
Basis-Konfiguration
62.3.2
Kubernetes Monitoring
62.4
Packetbeat für Netzwerk-Monitoring
62.4.1
Basis-Konfiguration
62.5
Auditbeat für Security Monitoring
62.5.1
Basis-Konfiguration
62.6
Heartbeat für Uptime Monitoring
62.6.1
Basis-Konfiguration
62.7
Performance-Optimierung und Best Practices
62.7.1
Memory Management
62.7.2
Load Balancing und Failover
62.8
Monitoring der Beats
62.8.1
Internal Monitoring
62.8.2
Metrics Exposition
62.9
Troubleshooting und Debugging
62.9.1
Logging Konfiguration
62.9.2
Diagnose-Modus
62.10
Security Best Practices
62.10.1
TLS/SSL Konfiguration
62.10.2
Credentials Management
62.11
Praktische Übungen
63
Logstash
63.1
Architektur und Pipeline-Konzept
63.1.1
Input Plugins
63.1.2
Filter Plugins
63.1.3
Output Plugins
63.2
Pipeline-Management
63.2.1
Konfigurationsdateien
63.2.2
Multiple Pipelines
63.3
Performance-Optimierung
63.3.1
JVM-Einstellungen
63.3.2
Pipeline-Einstellungen
63.3.3
Monitoring-Konfiguration
63.4
Fehlerbehandlung und Resilience
63.4.1
Dead Letter Queues
63.4.2
Retry-Mechanismen
63.5
Best Practices
63.5.1
Input-Best-Practices
63.5.2
Filter-Best-Practices
63.5.3
Output-Best-Practices
63.6
Monitoring und Wartung
63.6.1
Metriken
63.6.2
Log-Rotation
64
Praxisbeispiel: CSV-Import mit Authentifizierung
64.1
Implementierungsablauf
64.1.1
Schritt 1: Vorbereitung der SSL-Umgebung
64.1.2
Schritt 2: API-Key-Generierung
64.1.3
Schritt 3: Pipeline-Konfiguration
64.1.4
Schritt 4: Deployment und Monitoring
64.2
Sicherheitsaspekte
64.3
Best Practices für die Implementation