6 Unterschiede zwischen OpenSearch und Elasticsearch

Die Unterschiede zwischen OpenSearch und Elasticsearch sind vielfältig und erstrecken sich über verschiedene Bereiche - von der Lizenzierung über technische Aspekte bis hin zu Features und Community-Entwicklung.

6.1 Lizenzierung und rechtliche Aspekte

6.1.1 Elasticsearch

• Dual-Lizenzierung seit 2021:
  • Server Side Public License (SSPL)
  • Elastic License 2.0
• Proprietäre Features in X-Pack
• Eingeschränkte Nutzung in Cloud-Services

6.1.2 OpenSearch

• Apache 2.0 Lizenz
• Vollständig Open Source
• Keine Einschränkungen für Cloud-Provider
• Community-gesteuerte Entwicklung

6.1.3 Security Features

Elasticsearch:

{
  "xpack.security.enabled": true,
  "xpack.security.transport.ssl.enabled": true,
  "xpack.security.http.ssl.enabled": true
}

OpenSearch:

{
  "plugins.security.ssl.http.enabled": true,
  "plugins.security.ssl.transport.enabled": true,
  "plugins.security.audit.enabled": true
}

6.1.4 Monitoring und Observability

Elasticsearch Monitoring:

{
  "xpack.monitoring.collection.enabled": true,
  "xpack.monitoring.elasticsearch.collection.enabled": true
}

OpenSearch Performance Analyzer:

{
  "opensearch.performanceanalyzer.enabled": true,
  "opensearch.performanceanalyzer.metrics.enabled": true
}

6.2 Feature-Vergleich

6.2.1 Machine Learning Capabilities

6.2.1.1 Elasticsearch

• Machine Learning X-Pack Features
• Elastic Learning to Rank
• Deep Learning Modelle
• Vortrainierte Modelle verfügbar

{
  "ml_node": true,
  "xpack.ml.enabled": true,
  "xpack.ml.max_model_memory_limit": "1gb"
}

6.2.1.2 OpenSearch

• k-NN Search
• Anomaly Detection
• Custom Plugin-Architektur
• Community-getriebene ML-Features

{
  "plugins.knn.enabled": true,
  "plugins.anomaly_detection.enabled": true,
  "plugins.ml_commons.enabled": true
}

6.2.2 Dashboarding und Visualisierung

6.2.2.1 Kibana (Elasticsearch)

• Canvas
• Lens
• Maps
• APM
• SIEM

6.2.2.2 OpenSearch Dashboards

• Visualize
• Dashboard
• Observability
• Security Analytics
• Anomaly Detection

6.3 Performance und Skalierung

6.3.1 Index Management

Elasticsearch ILM:

{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": {
            "max_size": "50GB",
            "max_age": "30d"
          }
        }
      }
    }
  }
}

OpenSearch ISM:

{
  "policy": {
    "description": "hot-warm-cold workflow",
    "states": [{
      "name": "hot",
      "actions": [{
        "rollover": {
          "min_size": "50GB",
          "min_index_age": "30d"
        }
      }]
    }]
  }
}

6.3.2 Cluster Management

6.3.2.1 Elasticsearch

• Elastic Cloud Orchestration
• ECK (Elastic Cloud on Kubernetes)
• Cross-Cluster Replication

6.3.2.2 OpenSearch

• Native Kubernetes Support
• Multi-Cluster Management
• Custom Orchestration Tools

6.4 Community und Entwicklung

6.4.1 Elasticsearch

• Elastic-geführte Entwicklung
• Kommerzieller Support
• Enterprise-Features
• Schnellere Feature-Entwicklung

6.4.2 OpenSearch

• Community-getriebene Entwicklung
• AWS-Unterstützung
• Öffentlicher Entwicklungsprozess
• Fokus auf Stabilität und Sicherheit

6.5 Migrationspfade

6.5.1 Von Elasticsearch zu OpenSearch

# Snapshot erstellen
PUT /_snapshot/backup
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/backup"
  }
}

# Indizes sichern
PUT /_snapshot/backup/migration_snapshot
{
  "indices": "*",
  "include_global_state": true
}

# In OpenSearch wiederherstellen
POST /_snapshot/backup/migration_snapshot/_restore

6.5.2 Notwendige Anpassungen

• Security-Konfiguration
• Plugin-Äquivalente
• API-Endpoints
• Custom Scripts
• Monitoring-Setup

6.6 Betriebliche Aspekte

6.6.1 Support und Wartung

6.6.1.1 Elasticsearch

• Kommerzieller Support durch Elastic
• SLA-basierte Unterstützung
• Training und Zertifizierung
• Professional Services

6.6.1.2 OpenSearch

• Community-Support
• AWS-Support für Managed Service
• Third-Party Consulting
• Open Source Collaboration

6.6.2 Updates und Upgrades

Elasticsearch:

• Regelmäßige Release-Zyklen
• Breaking Changes möglich
• Kostenpflichtige Features
• Upgrade-Assistenten

OpenSearch:

• Community-getriebene Releases
• Fokus auf Abwärtskompatibilität
• Transparenter Entwicklungsprozess
• Öffentliche Roadmap

6.7 Entscheidungskriterien für die Auswahl

1. Geschäftliche Aspekte
   • Budget
   • Support-Anforderungen
   • Compliance-Vorgaben
   • Cloud-Strategie
2. Technische Aspekte
   • Feature-Bedarf
   • Integrationsanforderungen
   • Performance-Anforderungen
   • Skalierungsanforderungen
3. Organisatorische Aspekte
   • In-house Expertise
   • Entwicklungsressourcen
   • Support-Anforderungen
   • Langfristige Strategie

Die Wahl zwischen OpenSearch und Elasticsearch sollte sorgfältig unter Berücksichtigung aller genannten Aspekte getroffen werden. Beide Systeme haben ihre Stärken und sind für unterschiedliche Szenarien optimal geeignet.