52 OpenSearch Dashboards - Eine Einführung

OpenSearch Dashboards ist die visuelle Schnittstelle zu OpenSearch, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten zu visualisieren, zu analysieren und zu erkunden. Denken Sie an OpenSearch Dashboards als Ihr Fenster in die Datenwelt - es verwandelt rohe Daten in aussagekräftige Einblicke und handlungsfähige Informationen.

52.1 Was ist OpenSearch Dashboards?

OpenSearch Dashboards ist eine Web-Anwendung, die eng mit OpenSearch integriert ist. Sie bietet:

1. Datenvisualisierung: Erstellen Sie interaktive Visualisierungen Ihrer Daten
2. Dashboards: Kombinieren Sie mehrere Visualisierungen zu umfassenden Dashboards
3. Datenexploration: Durchsuchen und analysieren Sie Ihre Daten in Echtzeit
4. Management-Interface: Verwalten Sie OpenSearch-Einstellungen und -Konfigurationen
5. Entwicklertools: Testen und entwickeln Sie OpenSearch-Abfragen

52.2 Architektur und Komponenten

OpenSearch Dashboards folgt einer modularen Architektur, die aus mehreren Kernkomponenten besteht:

52.2.1 Core Framework

• Basis-Infrastruktur für die Anwendung
• Routing und State-Management
• Plugin-System

52.2.2 Visualization Layer

• Rendering-Engine für Diagramme und Grafiken
• Interaktive Elemente
• Layout-Management

52.2.3 Query Interface

• Kommunikation mit OpenSearch
• Query Builder
• Response Handler

52.2.4 Security Layer

• Authentifizierung und Autorisierung
• Tenant Management
• Audit Logging

52.3 Installation und Konfiguration

52.3.1 Grundinstallation

Die Installation von OpenSearch Dashboards erfolgt typischerweise parallel zu OpenSearch. Eine grundlegende opensearch_dashboards.yml sieht so aus:

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
opensearch.hosts: ["https://localhost:9200"]
opensearch.ssl.verificationMode: none
opensearch.username: "admin"
opensearch.password: "admin"
opensearch.requestHeadersAllowlist: ["securitytenant","Authorization"]

52.3.2 Erweiterte Konfiguration

Für Produktivumgebungen empfehlen sich zusätzliche Einstellungen:

# Sicherheitseinstellungen
opensearch_security.cookie.secure: true
opensearch_security.cookie.ttl: 1800000

# Performance-Optimierung
cpu.cgroup.path.override: "/"
opensearch.requestTimeout: 90000
opensearch.shardTimeout: 90000

# Logging
logging.dest: /var/log/opensearch-dashboards/opensearch-dashboards.log
logging.rotate.enabled: true

52.4 Die Benutzeroberfläche verstehen

Die OpenSearch Dashboards UI ist in mehrere Hauptbereiche gegliedert:

52.4.1 Hauptnavigation

• Discover: Datenexploration
• Visualize: Erstellung von Visualisierungen
• Dashboard: Dashboard-Management
• Dev Tools: Entwicklerwerkzeuge
• Stack Management: Systemverwaltung

52.4.2 Discover-Bereich

Der Discover-Bereich ermöglicht die direkte Interaktion mit Ihren Daten:

• Zeitbasierte Filterung
• Feldauswahl
• Volltextsuche
• Detailansicht von Dokumenten

52.4.3 Visualisierungs-Editor

Hier erstellen Sie verschiedene Arten von Visualisierungen:

• Balken- und Liniendiagramme
• Pie Charts
• Datentabellen
• Metriken
• Heatmaps und mehr

52.4.4 Dashboard-Editor

Der Dashboard-Editor ermöglicht:

• Layout-Gestaltung
• Visualisierungsanordnung
• Filter-Konfiguration
• Sharing-Optionen

52.5 Erste Schritte

Um mit OpenSearch Dashboards zu beginnen, folgen Sie diesem Prozess:

1. Index Pattern erstellen

   PUT _component_template/logs_template
   {
     "template": {
       "mappings": {
         "properties": {
           "@timestamp": { "type": "date" },
           "message": { "type": "text" },
           "level": { "type": "keyword" }
         }
       }
     }
   }

2. Daten indizieren Nutzen Sie die REST API oder Logstash für die Datenindizierung.

3. Index Pattern in Dashboards definieren

   • Navigieren Sie zu Stack Management > Index Patterns
   • Klicken Sie auf “Create Index Pattern”
   • Definieren Sie das Pattern (z.B. “logs-*“)
   • Wählen Sie das Zeitfeld (@timestamp)

4. Erste Visualisierung erstellen

   • Gehen Sie zum Visualize-Bereich
   • Wählen Sie einen Visualisierungstyp
   • Konfigurieren Sie die Datenansicht
   • Speichern Sie die Visualisierung

52.6 Best Practices

1. Performance-Optimierung
   • Begrenzen Sie die Datenmenge in Visualisierungen
   • Nutzen Sie Aggregationen statt roher Dokumente
   • Setzen Sie sinnvolle Zeitbereiche
   • Implementieren Sie effektive Caching-Strategien
2. Sicherheit
   • Aktivieren Sie SSL/TLS
   • Implementieren Sie rollenbasierte Zugriffskontrolle
   • Nutzen Sie Tenants für Isolation
   • Aktivieren Sie Audit-Logging
3. Usability
   • Gestalten Sie intuitive Dashboards
   • Gruppieren Sie verwandte Visualisierungen
   • Nutzen Sie konsistente Benennungen
   • Dokumentieren Sie komplexe Dashboards

52.7 Übungsprojekt: Log Analysis Dashboard

Erstellen Sie ein einfaches Log-Analysis-Dashboard:

1. Index Pattern erstellen
   • Pattern: logs-*
   • Zeitfeld: @timestamp
2. Basis-Visualisierungen
   • Log-Level-Verteilung (Pie Chart)
   • Zeitliche Verteilung der Logs (Line Chart)
   • Top Fehlerquellen (Data Table)
3. Dashboard zusammenstellen
   • Visualisierungen kombinieren
   • Filter hinzufügen
   • Zeitselektor konfigurieren
4. Interaktivität hinzufügen
   • Drilldown-Funktionalität
   • Dynamic Filters
   • Auto-Refresh

Dieser praktische Ansatz hilft Ihnen, die Grundlagen von OpenSearch Dashboards zu verstehen und anzuwenden.

52.8 Nächste Schritte

Nach diesem Überblick können Sie:

• Tiefer in spezifische Visualisierungstypen einsteigen
• Fortgeschrittene Dashboard-Techniken lernen
• Security-Konfigurationen erkunden
• Performance-Optimierungen implementieren

Die folgenden Kapitel werden diese Themen im Detail behandeln.